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船舶网络入侵信号取证过程破损数据恢复研究

Ship damage data recovery research network intrusion forensics signal process

作     者:陈洁 CHEN Jie

作者机构:广州工程技术职业学院信息工程系广东广州510075 

出 版 物:《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期:2019年第41卷第4期

页      面:124-126页

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

基  金:基于校企协同的软件专业创新创业人才培养模式探索资助项目(2019KC208) 

主  题:入侵信号 破损数据 目标系数 

摘      要:传统针对船舶入侵信号取证过程中,破损数据的恢复方法忽略了系数矩阵,导致数据恢复精确度较低。对此提出以船舶破损数据评估模型为核心的船舶破损数据恢复方法。将船舶破损数据所对应的对数函数作为模型建立所使用的目标函数,引入遗传算法,建立破损数据评估模型,评估破损数据并分别作为数据训练样本以及数据测试样本,建立系数矩阵,使用正向规则化因子范数作为惩罚目标系数,对系数矩阵进行稀疏化操作,完成数据恢复。实验数据表明,设计的破损数据恢复方法重删率提高27%,破损数据轻磁数提高19%,可以证明数据恢复效果精确度更高。

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