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试用Python建模进行风场实测数据风频分布韦伯分布拟合
作者机构：东直门中学
出 版 物：《中国新通信》 (China New Telecommunications)
年 卷 期：2019年第21卷第3期
页 面：211-213页
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
主 题：新能源 风电场 韦伯分布 Python编程 最小二乘法
摘 要：风电是清洁可再生能源,风场发电量与风速成正比。为准确计算风电场的年发电量,需要分析风场的风速频率分布。风场测风数据为连续的、随机变量,通过研究证明绝大部分风场风速频率分布规律符合韦伯分布。确定韦伯概率密度函数需要估算参数c、k值。目前,这两个参数的估算方法很多,本次采用最小二乘法原理,试用scikit-learn中已有的ridge、lasso、Multi-task Lasso计算模块估算c、k值,对风场实测风频数据进行韦伯分布拟合。
