基于并行遗传算法的企业互操作资源选择

作     者：陈佳 吴跃 Chen Jia;Wu Yue

作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 美国加州大学欧文分校电子工程学院加州92697 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2009年第23卷第1期

页      面：101-106页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家863计划(编号:2007AA01Z443) 华为软件技术有限公司高校合作(编号:YBIN2007243)项目资助 

主　　题：企业互操作 并行遗传算法 资源选择 

摘      要：为了解决企业互操作环境下的共享资源择优选择的问题,提出了一种基于粗粒度并行遗传算法(CGGA)的企业互操作资源选择策略。首先给出企业互操作环境下的资源选择问题的数学描述;然后结合并行遗传算法的特性,提出基于此算法的解决企业互操作资源选择问题的策略以及相应算法,给出算法设计、实现以及详细的算法过程;最后针对一个企业互操作中的典型实例,对该策略及算法进行了有效验证,并且与传统遗传算法相比较。本算法完成任务的时间平均减少约26%,适应度随遗传代数的增加提高约8%。