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BP自适应学习率设计
Design of Adaptive Learning Rate for BP Algorithm作者机构：河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022 河海大学常州校区数理教学部江苏常州213022
出 版 物：《河海大学常州分校学报》 (Journal of Hohai University Changzhou)
年 卷 期：2001年第15卷第3期
页 面：20-24页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：神经网络 自适应学习率 “过学习”现象 反传算法 网络训练 非线性优化问题 BP算法
摘 要：在神经网络的训练当中存在“过学习现象以及参数难以选择的困难 .本文指出了大多数自适应 BP算法在学习率自调整中存在的问题 :事后矫正 ,同时通过极其简单的优化手段 ,为当前权值的每一次调整选择一个次优 (甚至最优 )的学习率 ,从而改善了训练过程的平稳性和快速性 ,并且有效地解决了神经网络的“过学习
