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协同进化数值优化算法

Coevolutionary algorithm for numerical optimization

作     者:彭复明 PENG Fuming

作者机构:南京工业职业技术学院计算机与软件学院南京210046 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2011年第47卷第33期

页      面:39-42,81页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:基因多样性 配子 育种口径 线生境 对偶个体 逆向优化 

摘      要:为了提高进化算法的全局收敛性,提出了一种多种群同时进化的算法。根据生物学基因的多样性理论,新算法保持单个种群的相对纯洁性与整个群体繁殖方式的丰富性,不同的种群采用不同的算子,并在不同的生境繁衍后代,目的是保持种群基因的多样性。当算法陷入局部最优解领域时,可用逆向优化寻找对偶个体,使算法走出局部最优解空间。实验结果表明,在与多组优化数据的比较中,新算法在所有单项与综合项目上全部名列第一。

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