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协同进化数值优化算法
Coevolutionary algorithm for numerical optimization作者机构：南京工业职业技术学院计算机与软件学院南京210046
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2011年第47卷第33期
页 面：39-42,81页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：基因多样性 配子 育种口径 线生境 对偶个体 逆向优化
摘 要：为了提高进化算法的全局收敛性,提出了一种多种群同时进化的算法。根据生物学基因的多样性理论,新算法保持单个种群的相对纯洁性与整个群体繁殖方式的丰富性,不同的种群采用不同的算子,并在不同的生境繁衍后代,目的是保持种群基因的多样性。当算法陷入局部最优解领域时,可用逆向优化寻找对偶个体,使算法走出局部最优解空间。实验结果表明,在与多组优化数据的比较中,新算法在所有单项与综合项目上全部名列第一。
