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基于对偶方法和局部统计信息的快速图像分割
Fast Image Segmentation Based on Dual Method and Local Statistic Information作者机构：滨州学院航空信息技术研发中心山东滨州256603
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2012年第38卷第3期
页 面：221-223页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
主 题：主动轮廓模型 对偶方法 局部统计信息 图像分割 局部二值拟合模型
摘 要：CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解,且计算量大,分割速度慢。为此,引入一个变量,将其与已知变量组成对偶变量,并利用图像的局部统计信息,建立主动轮廓模型的对偶模型,实现图像的快速分割。针对合成图像、多目标物体图像和灰度不均匀的医学图像进行实验,结果表明,该模型能自动处理拓扑结构的变化,从而快速准确地分割图像。
