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Fisher线性鉴别函数的一种推广形式

A Generalized Form of Fisher Linear Discriminant Function

作     者:程正东 章毓晋 樊祥 CHENG Zheng-Dong;ZHANG Yu-Jin;FAN Xiang

作者机构:清华大学电子工程系北京100084 解放军电子工程学院光电系合肥230037 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027 

出 版 物:《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期:2009年第22卷第2期

页      面:176-181页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(No.60872084) 

主  题:Fisher鉴别函数 双子空间鉴别分析(DSDA) 广义特征值分解(GEVD) 正交鉴别向量集 

摘      要:鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别性能很接近,但计算量较小.在2种人脸库上进行实验,实验结果与理论分析一致.

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