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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:清华大学电子工程系北京100084 解放军电子工程学院光电系合肥230037 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027
出 版 物:《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期:2009年第22卷第2期
页 面:176-181页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题:Fisher鉴别函数 双子空间鉴别分析(DSDA) 广义特征值分解(GEVD) 正交鉴别向量集
摘 要:鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别性能很接近,但计算量较小.在2种人脸库上进行实验,实验结果与理论分析一致.