无线传感网络协同概率多模识别方法

作     者：孙欣尧 王雪 王晟 SUN Xin-yao;WANG Xue;WANG Sheng

作者机构：清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2011年第32卷第6期

页      面：141-147页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2006CB303000) 国家自然科学基金资助项目(60970103 60673176 60373014 50175056) 教育部博士点基金资助项目(20090002110016) 

主　　题：无线传感网络 协同概率 多模目标识别 高斯过程分类 

摘      要：提出了一种无线传感网络协同概率多模目标识别方法。该方法采用小波分组提取待识别目标声音样本数据中的特征信息,并通过主分量分析对特征信息进行特征维数约简,使该方法在保留样本特征信息的基础上降低识别学习过程的计算量。在使用特征信息进行目标识别时,该方法采用了多模高斯分类过程算法,并通过权值可调的委员会决策进行无线多传感节点协作识别,获得全局目标识别结果。实验表明,所提出的方法能够适应复杂环境中的干扰因素,有效识别目标,具有较好的顽健性和识别准确度。