电压无功控制中的不良数据辨识

作     者：陈波 李保全 李亚红 刘配配 刘瑗瑗 CHEN Bo;LI Baoquan;LI Yahong;LIU Peipei;LIU Yuanyuan

作者机构：华南理工大学电力学院广东广州510640 河南省电力公司漯河供电公司河南漯河462300 

出 版 物：《武汉大学学报（工学版）》 (Engineering Journal of Wuhan University)

年 卷 期：2010年第43卷第5期

页      面：646-649页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重大项目(编号:2006BAA02A17) 广东省自然科学基金项目(编号:815100900100059) 

主　　题：变电站 电压无功控制(VRPC) 改进的BP神经网络 无功负荷 不良数据辨识 

摘      要：电压无功控制(VRPC)由于缺少对变电站遥测数据的真实性进行有效和准确地辨识,容易引起装置误动.针对电压无功控制装置的功能和研究现状,根据无功负荷曲线相似性和平滑性的两个重要特征,采用改进的BP神经网络模型,通过对影响无功负荷的主要因素进行离线训练,实现对无功负荷曲线的拟合,进而实现对无功负荷的预测.通过对实时无功负荷数据和预测无功负荷数据进行比较,实现对不良无功数据的在线辨识.仿真算例验证了改进的BP神经网络模型的有效性和准确性.