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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:华南理工大学电力学院广东广州510640 河南省电力公司漯河供电公司河南漯河462300
出 版 物:《武汉大学学报(工学版)》 (Engineering Journal of Wuhan University)
年 卷 期:2010年第43卷第5期
页 面:646-649页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:"十一五"国家科技支撑计划重大项目(编号:2006BAA02A17) 广东省自然科学基金项目(编号:815100900100059)
主 题:变电站 电压无功控制(VRPC) 改进的BP神经网络 无功负荷 不良数据辨识
摘 要:电压无功控制(VRPC)由于缺少对变电站遥测数据的真实性进行有效和准确地辨识,容易引起装置误动.针对电压无功控制装置的功能和研究现状,根据无功负荷曲线相似性和平滑性的两个重要特征,采用改进的BP神经网络模型,通过对影响无功负荷的主要因素进行离线训练,实现对无功负荷曲线的拟合,进而实现对无功负荷的预测.通过对实时无功负荷数据和预测无功负荷数据进行比较,实现对不良无功数据的在线辨识.仿真算例验证了改进的BP神经网络模型的有效性和准确性.