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基于梯度下降的自适应预测运动估计算法

作     者:王昕 张弘 李冬梅 

作者机构:北京航空航天大学图像中心北京100083 中国传媒大学信息工程学院北京100024 

出 版 物:《微型机与应用》 (Microcomputer & Its Applications)

年 卷 期:2005年第24卷第4期

页      面:46-49页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:梯度下降 自适应预测 运动估计算法 收敛性 图形图像 

摘      要:提出一种新的一维梯度下降算法,通过自适应预测初始运动矢量,选择不同的搜索算法,并对匹配点的收敛性进行核查。实验表明采用该算法得到的视频序列质量优于其他快速搜索算法,且搜索步数较全搜索算法大大减少。

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