版权所有：内蒙古大学图书馆 技术提供：维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
基于估计概率密度函数的独立分量分析方法
A method of ICA based on estimating the PDF of signals作者机构：西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室陕西西安710071 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室北京100084
出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期：2005年第32卷第4期
页 面：574-578页
核心收录：
学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：基于最优估计函数,给出了一种估计得分函数的方法.通过使用高斯混合模型,给出了估计信号概率密度的EM算法和进行独立分量分析优化的梯度算法.为了提高算法的精度和稳定度,发展了迭代估计概率密度的方法,该方法可以针对超、亚混合信号进行分离.
