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基于全局最小二乘的维纳误差变量系统建模算法(英文)
Total Least-Squares Algorithm for Wiener Errors-in-Variables System Modeling作者机构：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2015年第27卷第8期
页 面：1670-1679页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：National Natural Science Foundation of China(61174032) the Public Scientific Research Project of State Administration of Grain(201313012)
主 题：系统建模 误差变量模型 维纳系统 全局最小二乘 奇异值分解
摘 要：讨论了一类非线性维纳误差变量系统的建模问题,该系统的输入和输出端均存在不可测的高斯白噪声。在重构误差变量模型的基础上,提出了一类基于全局最小二乘的两阶段辨识方法,引入奇异值分解取得系统的辨识解,并证明了非线性误差变量系统在持续激励情况下,当数据采样次数趋近无穷大时,所提出的全局最小二乘算法的辨识解即为非线性模型参数的极大似然解。仿真结果体现了采用该全局最小二乘两阶段算法解决非线性系统建模问题的有效性。
