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基于小波变换和中值滤波的FMI信号去噪方法

FMI SIGNAL DE-NOISING BASED ON WAVELET TRANSFORM AND MEDIAN FILTERING

作     者:张小涛 张烈辉 冯国庆 魏伟 ZHANG Xiaotao;ZHANG Liehui;FENG Guoqing;WEI Wei

作者机构:油气藏地质及开发国家重点实验室.西南石油大学 西南油气田公司 

出 版 物:《钻采工艺》 (Drilling & Production Technology)

年 卷 期:2009年第32卷第4期

页      面:51-53页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:二维小波变换 FMI测井 图像去噪 中值滤波 裂缝孔洞 识别 

摘      要:介绍了二维离散小波变换下的图像分解与重构算法。在图像分解与重构的基础上,提出应用中值滤波和二维离散小波变换相结合的方法对含噪的FMI图像进行去噪处理,通过实例验证,采用新方法对一口溶蚀孔洞储层井的FMI图像进行去噪分析,并与单一的中值滤波或小波变换法的结果进行比较。实验结果表明,应用二维小波分析结合传统方法对FMI图像进行去噪,能够有效地去除图像中的随机噪声,其结果优于单一的中值滤波或小波分析法,对提高油、气层裂缝和孔洞的自动识别具有重要的指导意义。

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