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基于双阈值自适应分割的轴承滚子表面缺陷提取技术研究
A Novel Bearing Roller Surface Defect Extraction Method Based on Double Threshold Adaptive Segmentation作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京 中国科学院大学北京
出 版 物：《计算机科学与应用》 (Computer Science and Application)
年 卷 期：2019年第9卷第2期
页 面：314-322页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：北京市自然科学基金–海淀原始创新联合基金:面向5G增强/虚拟现实及通信与计算融合的移动边缘计算基础理论与关键技术(L172049)
摘 要：针对工业缺陷检测中提取的缺陷存在不完整、处理速度过慢等问题,本文提出一种基于双阈值自适应分割的缺陷提取算法。根据实际工件的直方图,拟合得到标准直方图,而后利用实际工件的直方图与标准直方图自适应分析,快速定位出双边的误差阈值,从而避免高灰度缺陷或低灰度缺陷的漏检问题。实验结果表明,本文所提方法能够有效提高缺陷提取的完整性和准确性,并具备良好的处理速度。
