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分布式知识处理系统中基于知识的任务规划模型

A KNOWLEDGE BASED MODEL FOR TASK PLANNING IN DISTRIBUTED KNOWLEDGE PROCESSING SYSTEMS

作     者:朱建立 史忠植 

作者机构:国家智能计算机研究开发中心中国科学院计算技术研究所北京100080 

出 版 物:《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期:1993年第16卷第8期

页      面:623-628页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:任务规划 分布式 知识处理 模型 

摘      要:分布式知识处理系统的求解主要由四步组成:任务规划、任务分布、协作求解,以及结果综合,其中任务的规划是整个求解过程的基础。目前设计的许多系统缺乏任务规划能力,任务的执行序列和执行任务的任务知识源主要由系统开发者指定,所以系统的求解结果带有很大的主观性,效率也难以提高,本文首先分析了分布式知识处理系统中任务、任务知识源和任务规划;其次采用逻辑-对象知识模型,来表示任务规划问题;最后提出了一种基于知识的任务规划模型。

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