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不等式约束优化一个新的SQP算法
A NEW SQP ALGORITHM FOR INEQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION作者机构：西安交通大学理学院科学计算与应用软件系
出 版 物：《计算数学》 (Mathematica Numerica Sinica)
年 卷 期：2004年第26卷第4期
页 面：413-426页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(10361003号) 桂电科(D20350 E20411)资助
主 题：不等式约束 SQP算法 超线性收敛 全局收敛 数值实验 计算工作 优化问题 速度 二次规划 求解
摘 要：本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法,和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从而减少了算法的计算工作量,在适当的条件下,证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度,数值实验表明算法是有效的。
