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不等式约束优化一个新的SQP算法

A NEW SQP ALGORITHM FOR INEQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION

作     者:朱志斌 张可村 

作者机构:西安交通大学理学院科学计算与应用软件系 

出 版 物:《计算数学》 (Mathematica Numerica Sinica)

年 卷 期:2004年第26卷第4期

页      面:413-426页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金(10361003号) 桂电科(D20350 E20411)资助 

主  题:不等式约束 SQP算法 超线性收敛 全局收敛 数值实验 计算工作 优化问题 速度 二次规划 求解 

摘      要:本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法,和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从而减少了算法的计算工作量,在适当的条件下,证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度,数值实验表明算法是有效的。

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