咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >半参数回归模型随机加权估计的渐近展开 收藏

半参数回归模型随机加权估计的渐近展开

Edgeworth expansion of random weighting estimation in semi-parametric regression model

作     者:任争争 李佼瑞 徐伟 REN Zheng-zheng;LI Jiao-rui;XU Wei

作者机构:西北工业大学应用数学系 

出 版 物:《兰州理工大学学报》 (Journal of Lanzhou University of Technology)

年 卷 期:2005年第31卷第4期

页      面:120-123页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金(10333020) 

主  题:半参数回归模型 随机加权法 Edgeworth展开 收敛速度 

摘      要:指出对简单的半参数回归模型y=xβ+g(t)+ε,在进行参数估计时,为避免利用Bootstrap法需进行重新抽样,应用随机加权法构造了涉及参数β的最小二乘随机加权估计量n,并且在适当的条件下获得了n分布的Edgeworth展开,其收敛速度可达到O(n-(1)/(2)).

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分