小波系数压缩用于柴油十六烷值近红外光谱分析建模

作     者：熊智新 徐广通 胡上序 XIONG Zhi-Xin;XU Guang-Tong;HU Shang-Xu

作者机构：南京林业大学化学工程学院自动化教研室南京市龙蟠路159号210037 中国石油化工科学研究院北京市海淀区学院路18号100083 浙江大学材料与化学工程学院杭州市浙大路38号310027 

出 版 物：《光谱实验室》 (Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory)

年 卷 期：2006年第23卷第2期

页      面：177-182页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基　　金：南京林业大学高学历人才基金项目资助(编号:163030010) 

主　　题：近红外光谱 小波变换 数据压缩 十六烷值. 

摘      要：近红外光谱分析建模中存在多变量高维数据处理问题,导致计算量大,不利于过程控制中应用。为此提出利用小波变换压缩近红外光谱数据的算法与准则,并结合柴油十六烷值定量分析研究压缩数据的建模效果。研究表明,经小波方法处理后,变量维数压缩30倍左右,光谱主要信息基本保留,而模型的预测精度和常规预处理方法分析相比有明显提高。光谱数据压缩的同时包含了噪声滤除和基线校正,简化数据处理步骤,有利于NIRS实际应用时提高建模效率。