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基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损模式识别
Pattern recognition method for wear mode of diesel engine based on the fuzzy c-mean clustering作者机构：山东交通职业学院潍坊261206
出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)
年 卷 期：2008年第12期
页 面：198-200页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：模糊C-均值聚类 磨损模式 模糊聚类 贴近度 模式识别
摘 要：将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损模式评价体系中,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型。对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果进行比较,证明模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模式的识别是准确、有效的。
