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基于形态学和小波包变换的中波细分红外图像的二次融合

Two Fusions of Subdivision Band MWIR Images Based on Morphology and Wavelet Packet Transform

作     者:杨风暴 蔺素珍 王伟鹏 YANG Feng-bao;LIN Su-zhen;WANG Wei-peng

作者机构:中北大学电子测试技术国家重点实验室、仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051 

出 版 物:《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期:2010年第37卷第9期

页      面:21-26页

核心收录:

学科分类:080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

基  金:山西省回国留学人员科研资助项目(2009-09-68) 中北大学科学基金项目(20090604) 电子测试技术重点实验室青年基金项目 

主  题:中波红外 图像融合 形态学操作 小波包变换 

摘      要:提出了基于形态学操作和小波包变换的红外中波细分波段图像的融合方法。通过形态学腐蚀膨胀操作、加权叠加实现两幅细分波段图像的局部融合,消除第一细分波段图像的太阳照射饱和区;利用二维离散小波包变换对局部融合图像和第二细分波段图像进行全局融合,将两幅图像的细节信息综合起来,使图像更清晰。实验结果表明,通过两次融合的图像消除了太阳照射造成的饱和区,同两幅原图像相比,局部标准偏差和局部熵分别增加了21.06%和9.20%,证明了融合方法的有效性。

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