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基于概率密度演化理论的重庆市降雨概率结构研究

PROBABILISTIC ANALYSIS OF RAINFALL IN CHONGQING BASED ON PROBABILITY DENSITY EVOLUTION THEORY

作     者:范文亮 陈朝晖 余德祥 王清 

作者机构:重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆市沙坪坝区气象局重庆400030 

出 版 物:《工程力学》 (Engineering Mechanics)

年 卷 期:2012年第29卷第7期

页      面:154-162页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:"十一五"国家重大专项水体污染控制与治理课题项目(2008zx71315-001) 国家自然科学基金项目(50908243) 重庆市自然科学基金项目(CSTC 2009BB4191) 

主  题:最大日降雨量 概率密度演化理论 概率密度变换解 δ序列逼近算法 线性组合模型 

摘      要:降雨作为市政工程和土木工程领域重要的灾害荷载之一,其概率结构对相应随机系统的分析有着至关重要的作用。然而,常用的概率模型往往不能很好地描述降雨的概率结构。为此,针对线性虚拟随机过程的广义密度演化方程及其形式解析解,导出了可直接用于随机静力系统分析的概率密度变换解,并发展了δ序列逼近算法。若将随机数据视为自映射系统,则上述方法可方便用于随机数据的概率结构分析。采用上述方法,该文分析了重庆市降雨的概率结构,获得了最大日降雨量概率密度函数的近似解,并由等间距的频数直方图和等频数直方图以及经验累积分布函数验证了近似解的准确性、可信性。遗憾的是,真实的概率密度函数复杂而不便于实用。因此,该文建议了一种描述复杂概率结构的线性组合模型,并通过试算法给出了最大日降雨量的实用概率模型,为后续的随机系统分析奠定基础。

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