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一种多概念层数值关联规则采掘方法
A Method of Mining Multiple-Level Quantitative Association Rules作者机构：华中师范大学电子与计算机研究所武汉430070 清华大学计算机科学与技术系北京100084
出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)
年 卷 期：2001年第28卷第2期
页 面：104-107页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：清华大学智能技术与系统 国家重点实验室开放课题资助项目
摘 要：目前,数据采掘已成为人工智能、数据库等领域的重要研究课题.数据采掘是从大量的数据中自动高效地提取未知的、可用的、可信的、可理解的知识的数据处理新技术[1].为了便于理解,数据采掘的结果可以用人们熟悉的概念来表示.某一领域中的概念按其内涵和外延往往形成一定的关系.在数据采掘中,主要有概念格和概念层次两种描述这种关系的方法,概念格主要应用在数据采掘的粗糙集方法中[2],概念层次主要应用在多概念层布尔关联规则采掘[3,4]和面向属性的归纳方法[5]中.
