小波分析在活蛹缫丝单根蚕丝颣节检测中的应用

作     者：韦炳机 刘文烽 周舟 Wei Bingji;Liu Wenfeng;Zhou Zhou

作者机构：柳州市自动化科学研究所广西柳州545001 

出 版 物：《蚕业科学》 (ACTA SERICOLOGICA SINICA)

年 卷 期：2015年第41卷第3期

页      面：571-576页

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082101[工学-纺织工程] 

基　　金：国家创新基金项目(No.12C26214505631) 

主　　题：小波分析 活蛹缫丝 单根蚕丝 颣节 matlab仿真 

摘      要：小波分析是应用数学和工程学科领域发展的一项新技术,广泛应用于信号处理。针对家蚕新品种选育中活蛹缫丝单根蚕丝颣节信号出现的特征,采用小波分析方法对其进行有效检测。检测原理是:将单根蚕丝信号进行小波分解,利用小波域阈值滤波方法抑制噪声信号提高检测效率及抗干扰能力,利用小波在奇异性检测上的优势找出单根蚕丝检测信号中的突变点,再根据相对应的时域信号进行颣节信号检测。针对小波分析在信号分析和信号消噪处理中的应用建立了matlab仿真模型,将基于小波分析的传感器安装在ZHJ-20智能型活蛹缫丝机上,使单根蚕丝颣节的检测速度较传统人工肉眼检测方法提高2倍以上,检测数据误差值小于企业标准中的误差值。建立的用于活蛹缫丝单根蚕丝颣节检测的小波分析方法,具有数据处理速度快,检测结果准确的特点。