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基于感兴趣谱段的LASIS高光谱图像3DSPIHT压缩算法
An Algorithm of 3DSPIHT for LASIS Hyperspectral Image Compression Based on BOI作者机构：西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119
出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)
年 卷 期：2011年第38卷第3期
页 面：125-130页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家863项目(2007AA703222) 国家科学自然基金项目(41061038) 甘肃省科技计划项目(1010RJZA021) 甘肃省教育厅研究生导师科研项目(0901B-03)资助
主 题：高光谱图像压缩 三维离散小波变换 三维层树集合分割排序算法 感兴趣区域
摘 要：针对大孔径静态干涉成像光谱仪LASIS的成像特点,提出了一种基于三维小波变换的无链表SPITH算法结合感兴趣谱段保护的图像压缩方案。首先,对高光谱干涉图像序列进行三维非对称等长树离散小波变换。其次,采用感兴趣谱段方法保护重要光谱信息。最后,对无链表三维SPITH算法进行改进,以有效编码高光谱干涉图像的小波变换域。实验结果表明,该方法在8:1压缩比下,获得大于40dB的峰值信噪比,同时有效的保护了光谱信息。
