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基于NN-FR的交通中同一检测面上多检测器的数据融合
Data Fusion of Multi-detector in the Same Traffic Detecting Section Based on NN-FR作者机构：天津工业大学
出 版 物：《公路交通科技》 (Journal of Highway and Transportation Research and Development)
年 卷 期：2006年第23卷第7期
页 面：120-124页
核心收录：
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：交通 神经网络-模糊推理 数据融合 自适应神经模糊推理系统
摘 要：基于神经网络-模糊推理(N N-FR)的数据融合方法——自适应神经网络-模糊推理信息融合系统(A N N-FRIFS),对交通中同一检测面上的多种检测器采集的数据进行融合。首先简单介绍了A N N-FR IFS,然后分析了AN FIS置信度判别器的设计,并给出了A N N-FRIFS算法,最后结合仿真算例,验证了该方法能以较高精度对同一检测面上的多检测器进行数据融合。
