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用人工神经元网络解决经济问题的有效性和局限性

The Effectiveness and Limitations of Artificial Neural Network in Economics

作     者:张秀艳 徐立本 王萍 马海英 

作者机构:吉林大学管理学院吉林长春130012 

出 版 物:《吉林大学社会科学学报》 (Jilin University Journal Social Sciences Edition)

年 卷 期:2001年第41卷第6期

页      面:39-45页

核心收录:

学科分类:020209[经济学-数量经济学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 

主  题:人工神经元网络 有效性 局限性 数量经济学 经济问题 ANN 

摘      要:随着人工神经元网络 (ANN)研究的深入和发展 ,其应用领域越来越广泛 ,解决经济问题的有效性也得到广泛的证实和认同。同时 ,克服其局限性的策略和方法亦越来越多。可以认为 ,人工神经元网络不失为数量经济学的一种崭新的研究方法 ,将其与传统的统计分析方法及遗传算法、模糊逻辑、专家系统适当结合 ,取长补短 ,必将强化分析经济问题的精确性、可靠性和稳定性。

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