重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究

作     者：谭文学 席金菊 荣秋生 王京仁 TAN Wen-xue;XI Jin-ju;RONG Qiu-sheng;WANG Jing-ren

作者机构：湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000 湖南文理学院生命科学学院湖南常德415000 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2008年第44卷第33期

页      面：205-207,238页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖南省科技计划项目(No.2008FJ3050) 湖南省教育厅基金项目(No.08C610) 湖南省"十一五"重点建设学科项目(动物学) 湖南文理学院教学改革研究课题重点项目(No.JGZD0608) 2007年常德市科技特派员专项资助 

主　　题：重权关联因子 可信度联想 加权不确定推理 疾病诊断 可信度合成 

摘      要：设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。