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电信网告警数据库中的增量式挖掘技术研究

Study on Technique of Incremental Mining in Telecommunication Network Alarm Databases

作     者:单莘 朱永宣 郭军 SHAN Xin;ZHU Yong-xuan;GUO Jun

作者机构:北京邮电大学信息工程学院北京100876 

出 版 物:《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期:2006年第23卷第3期

页      面:257-260页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:教育部科学技术研究重点项目(02029) 

主  题:数据挖掘 增量式挖掘 告警 频繁情景 时间窗 

摘      要:首先回顾了电信网告警数据库中数据挖掘技术应用的研究进展,然后对告警模型进行了形式化描述,并阐述了告警模式挖掘算法W INEPI的基本思想,接着讨论了时间窗宽度改变情况下对候选集规模削减的两个约束条件,基于此提出了一种基于时间窗约束的增量式频繁情景挖掘算法。实验结果表明,该算法的执行效率在一定条件下比原有W INEPI算法有显著提高。

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