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基于正常数据匹配的盲源分离故障诊断方法研究
Study on blind source separation applications in fault diagnosis based on normal data matching作者机构：北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京100192
出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)
年 卷 期：2013年第35卷第16期
页 面：25-26,32页
学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：国家自然科学基金项目(51275052) 北京市自然科学基金资助重点项目(3131002 KZ201311232036)
主 题：盲源分离 正常数据匹配 JADE算法 故障信号提纯 故障诊断
摘 要：提出一种基于历史数据匹配的盲源分离方法,实现了机械设备运行状态特征信号提取。通过将设备运行的历史数据作为观测噪声,与当前运行状态故障信号进行盲源分离处理,有效实现了机械设备正常信号和故障特征信号的分离。针对获取的提纯故障信号,采用FFT变换等传统信号处理方法进行机械运行故障诊断。并通过转子实验台模拟了摩擦故障,实验验证了基于正常数据匹配盲源分离故障诊断方法的有效性。
