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基于CP-nets的偏好感知交互式遗传算法及其个性化搜索
Interactive genetic algorithm with CP-nets preference surrogate and application in personalized search作者机构：中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2015年第30卷第7期
页 面：1153-1161页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：中央高校基本科研业务费基金项目(2012QNA58) 国家自然科学基金项目(61105063 61473298)
摘 要：针对用户显式评价导致用户疲劳,进而限制交互式遗传算法搜索性能的问题,研究基于用户交互行为和条件偏好网络(CP-nets)的隐式评价模式的交互式遗传算法,并将其应用于图书商品个性化搜索.首先,给出用户交互行为的数学描述,建立基于用户少量交互行为的条件偏好网络模型以拟合用户偏好;然后,利用CP-nets模型估计用户对进化个体的评价值,实施进化操作以帮助用户尽快找到满意解.在个性化搜索中的应用验证了所提出算法的有效性.
