基于小波变换结合其他预处理方法的周围型早期肺癌CT图像增强研究

作     者：刘向晔 郭秀花 王晓华 马大庆 LIU Xiang-ye;GUO Xiu-hua;WANG Xiao-hua;MA Da-qing

作者机构：首都医科大学燕京医学院预防医学系北京101300 首都医科大学公共卫生与家庭医学学院流行病学与卫生统计学系北京100069 首都医科大学附属友谊医院医学影像室北京100069 

出 版 物：《生物医学工程研究》 (Journal Of Biomedical Engineering Research)

年 卷 期：2006年第25卷第4期

页      面：233-235,238页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：北京市教委2006年课题(KM200610025014) 

主　　题：小波变换 增强 CT图像 早期肺癌 对比度自适应直方图均衡化 

摘      要：探讨增强早期肺癌CT图像的方法。采用小波变换增强图像细节的方法,根据图像特点,同时结合对比度自适应直方图均衡化或(和)自适应滤波去噪法,对10位早期周围型肺癌患者的50张CT图像进行增强。结果表明,处理后图像中肺内结节的边缘锐利、内部密度清晰、周围征象(如胸膜凹陷征等)清楚;各组织器官边缘清晰、层次明显,肺纹理清晰度增加。尤其是低对比度图像,处理后图像质量有较明显提高。基于小波变换结合其他预处理方法,对早期肺癌的CT图像进行增强,可为同类研究提供一定的参考。