基于全局对比度的随机游走显著性视觉注意模型

作     者：庞静超 胡正平 PANG Jing-chao;HU Zheng-ping

作者机构：武警石家庄士官学校通信二系视讯通信教研室河北石家庄050061 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2015年第45卷第13期

页      面：104-111页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61071199) 河北省自然科学基金(F2010001297) 

主　　题：视觉注意 显著度 全局对比度 

摘      要：模拟人类视觉的显著性视觉注意机制还没有形成统一的模型,依据对人类视觉的分析可知显眼、紧凑和对比度高的目标更加吸引人眼的注意,提出一种基于全局对比度结合随机游走的显著目标视觉注意算法,并将视觉显著性检测问题化为马尔科夫随机游走问题.首先计算输入图像的颜色和方向的全局对比度形成特征向量,利用向量间的距离确定图表示的边权重,从而构造随机游走模型的转移矩阵.同时通过全连通图随机游走和k_regular图随机游走提取图像的全局特性和局部特性,并将二者相结合得到显著图,从而确定显著目标.在国际上现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性视觉注意检测方法进行对比,结果表明,方法检测结果更加准确、合理,证明算法切实可行.