一种新型的基于内容的图像识别与过滤方法

作     者：杨金锋 傅周宇 谭铁牛 胡卫明 YANG Jing-feng, FU Zhou-yu, TAN Tie-niu, HU Wei-ming (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)

作者机构：中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2004年第25卷第7期

页      面：93-106页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家"863"基金资助项目(2002AA142100) 

主　　题：网络过滤系统 图像过滤 区域划分 Gamma矫正 肤色分布 

摘      要：实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统。在此系统中,浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息,可实时过滤网页中的敏感信息。在图像过滤模块中,通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息,并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照影响。接下来采用图像区域分割、块区域生长、点与区域的投票机制获取图像中的感兴趣区域,然后在这些区域内勾画出躯干的轮廓并获取局部信息。实验结果表明我们的算法能够实时准确地过滤网页中的敏感图像。