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基于ARIMA模型的网络流量预测
Network Traffic Prediction based on ARIMA Model作者机构：西安交通大学计算机系统结构与网络研究所陕西西安710049
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2004年第21卷第7期
页 面：84-87页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60173059) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20020698018)
摘 要：:网络流量预测在网络规划、流量管理等方面起着重要的作用,是业务管理的主要研究内容之一。在分析研究网络流量实测数据的基础上,建立了网络流量预测的ARIMA模型,该模型较之传统的Poisson过程、Markov过程等随机模型,能更好地描述Internet多构性、突发连续性和自相似性等特征。在模型定阶之后,运用改进的线性建模方法推导确定了模型参数。给出了不同预测步数条件下的流量预测数据,并和流量实测值进行了对比实验。实验结果表明,该模型在预测步数较小(l3)的情况下,预测误差在5%左右。
