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基于改进Hausdorff距离的人脸匹配方法

Application of modified Hausdorff distance in face match

作     者:刘福新 杜世培 陈益强 LIU Fu-xin;DU Shi-pei;CHEN Yi-qiang

作者机构:贵州大学电子科学与信息学院 中国科学院计算技术研究所北京100080 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2007年第43卷第35期

页      面:169-171页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60575032 No.6077502) 上海市青年科技启明 星计划项目( No.05QMX1447) 

主  题:Hausdorff距离 图形匹配 人脸检索 主动形状模型 

摘      要:提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各部分的改进Hausdorff距离,然后进行加权计算相似度。利用该方法,在ASM(主动形状模型)定位人脸的基础上进行了人脸检索。实验表明,利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索,达到了较好的效果。同时结合ASM自动人脸检测,本方法可以全自动完成人脸匹配,应用于人脸识别及数字娱乐等领域。

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