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基于直觉模糊——神经网络的色情图像识别算法
Intuitionistic fuzzy theory-neural network basing pornographic image recognizing algorithm作者机构：北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081
出 版 物：《信息网络安全》 (Netinfo Security)
年 卷 期：2009年第7期
页 面：12-14页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：北京市科技计划资助项目(Z0005268000091)
摘 要：网络中色情图像的传播严重影响了网络信息内容的安全性。为提高色情图像识别的准确度,提出了一种直觉模糊理论和FP(Forward Propagation)神经网络相结合的色情图像识别算法。算法以颜色直方图为底层特征,根据色情图像颜色分布情况,由模糊理论和直觉模糊理论共同构建图像特征矩阵;采用FP网络实现色情图像特征训练过程,其中特征矩阵的权重通过反向传播神经网络训练得到,以加权距离建立球形邻域半径;最后通过球形邻域覆盖情况识别色情图像。实验结果表明,该算法能够在不影响识别速率的前提下,有效的提高识别准确度。
