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基于部首合并的自适应文字切分制作笔迹纹理
Adaptive characters segmentation based on radical merging for texture作者机构：河北理工大学经济管理学院河北唐山063009 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2009年第45卷第25期
页 面：188-190页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金No.60503017 唐山市重点实验室项目No.06360307A-6
摘 要：目前笔迹鉴别预处理阶段的纹理图像制作通常采用压缩行距及字间距的方式,由于样本中存在随机出现的过长笔画,导致制作出的纹理不均匀,以致影响最终的笔迹鉴别结果。提出了一种基于偏旁部首合并的自适应文字切分算法,实验表明采用此算法能够对粘连的文字进行有效切分并且能够确保分字的正确,从而制作出的纹理更加均匀,能够有效提高笔迹鉴别的效果。
