基于MTF滤波的北京一号小卫星遥感影像融合

作     者：张瑛 何彬彬 李小文 ZHANG Ying;HE Binbin;LI Xiaowen

作者机构：电子科技大学地表空间信息技术研究所四川成都610054 北京一号小卫星西南应用中心四川成都610054 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2009年第38卷第3期

页      面：223-228页

核心收录：

学科分类：081505[工学-港口、海岸及近海工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0814[工学-土木工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造] 

基　　金：国家自然科学基金(40701146) 国家863项目(2007AA12Z227) 国家973计划(2007CB714406) 北京一号小卫星开放基金 电子科技大学中青年学术带头人培养计划项目 

主　　题：遥感影像融合 北京一号小卫星 通用图像融合模型 调制传递函数 

摘      要：北京一号小卫星提供4m分辨率全色影像和32m分辨率多光谱影像,但其空间分辨率比值(1:8)较低,在对北京一号小卫星数据融合时存在空间信息损失问题。针对此问题首先从全色影像中提取成像系统的调制传递函数MTF(Modulate Transfer Function),根据MTF设计2维低通滤波器,通过对多光谱影像的亮度成分滤波估计低分辨率全色图像数据值,基于GIF(General Image Fusion)融合框架得到融合结果。实验证明本方法用于融合遥感影像的可行性,其空间信息的保持在视觉效果和定量指标上均优于IHS(Intensive-Hue-Saturation),BT(Brovey Transform)和GS(Gram-Schmidt)等传统的替换类融合算法,在空间信息和光谱信息的保持上亦有较好的折中。