基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法

作     者：刘姗姗 王玲 LIU Shan-shan;WANG Ling

作者机构：四川师范大学计算机科学学院成都610101 四川省可视化计算与虚拟现实重点实验室成都610101 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2009年第29卷第11期

页      面：3040-3043页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(608731021F020508) 

主　　题：Gabor小波变换 表情特征提取 Fisher线性判别分析 支持向量机 

摘      要：针对包含表情信息的静态灰度图像,提出基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法。首先使用数学形态学与积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行Gabor小波变换提取表情特征,再利用Fisher线性判别分析进行选择,有效地去除了表情特征的冗余性和相关性。最后利用支持向量机实现对人脸表情的分类。用该算法在日本女性表情数据库上进行测试,实现了自动化且易于实现,结果证明了该方法的有效性。