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非下采样Contourlet变换自适应图像去噪方法

Image de-noising algorithm using adaptive threshold based on nonsubsampled Contourlet transform

作     者:曾业战 钱盛友 刘畅 王岐学 丁亚军 ZENG Ye-zhan,QIAN Sheng-you,LIU Chang,WANG Qi-xue,DING Ya-junCollege of Physics and Information Science,Hunan Normal University,Changsha 410081,China

作者机构:湖南师范大学物理与信息科学学院长沙410081 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2010年第46卷第10期

页      面:157-159页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:图像去噪 非下采样Contourlet变换 阈值 

摘      要:提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该方法在保留图像边缘细节的同时,能提高图像的PSNR值,减少了Gibbs现象。

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