基于ICA-R的目标运动变化检测

作     者：韩冬 马晓红 

作者机构：山西师范大学物理与信息工程学院山西临汾041004 大连理工大学辽宁大连116024 

出 版 物：《山西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2010年第24卷第1期

页      面：58-60页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(60575011) 

主　　题：复杂背景 独立分量分析 目标运动变化检测 带参考信号的独立分量分析 

摘      要：针对实时场景下复杂背景动态变化的特点,在ICA(独立分量分析)模型的基础上,本文将带参考信号的独立分量分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)方法引入到目标跟踪环节,该算法能够检测出两帧图像之间目标运动变化而不是背景变化部分,克服了目前大多数基于简单差分模型的变化检测算法计算量大,抗噪声、抗抖动性能弱的问题.实验结果表明,这种方法能够准确地提取出实时场景中目标的运动变化区域,并具有很强的鲁棒性.