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基于递归神经网络的基因调控网络稳定性分析
Stability Analysis of Genetic Regulatory Networks Based on Recurrent Neural Networks作者机构：福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福建省医疗器械与医药技术重点实验室福州350002
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2012年第24卷第12期
页 面：2506-2510页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
基 金：科技部国际合作项目(2009DFA32050) 福建省自然科学基金(2009J01280)
摘 要：基因调控网络是一类复杂的非线性动力学系统,其稳定性分析在生命科学研究中发挥着重要作用。基于递归神经网络所具有的较强的建模能力,建立了一类新的时滞基因调控网络模型。根据模型的特点构建合适的Lyapunov-Krasovskii函数,并借助线性矩阵不等式技术与S-方法推导出使得网络全局渐进与指数稳定的充分性条件,最后通过实例验证了此方法的有效性。
