中国不同气候区域Hargreaves模型的修正

作     者：张本兴 潘云 李小娟 ZHANG Ben-xing;PAN Yun;LI Xiao-juan

作者机构：首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 

出 版 物：《地理与地理信息科学》 (Geography and Geo-Information Science)

年 卷 期：2012年第28卷第1期

页      面：51-54,F0003页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 070601[理学-气象学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0706[理学-大气科学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国际科技合作项目(2010DFA92400) 国家自然科学基金项目(41101033) 北京市自然科学基金项目(8082010 8101002) 水利部公益性行业科研专项(200901091) 

主　　题：Penman-Monteith模型 Hargreaves模型 气候区域 GIS分区运算 

摘      要：在计算参考作物蒸散量的模型中,FAO Penman-Monteith模型计算准确但需要气象参量过多,而Hargreaves模型只需要气温数据却无法保证较高的准确性。为了提高Hargreaves模型在中国不同气候类型条件下的适用性,以FAO Penman-Monteith模拟值为参考,建立了Hargreaves模型的修正系数。CLIMWAT数据库中156个站点的应用表明,修正前R2、RMSE分别为88.1%、3.803mm/d,修正后分别为97.3%、0.233mm/d;北京站多年的应用表明,修正前R2、RMSE分别为94.4%、4.861mm/d,修正后分别为97.2%、0.442mm/d。在此基础上,利用GIS分区运算工具建立了中国不同气候区域的修正系数表。研究结果有助于提高常规气象观测条件下(无风速、辐射观测)不同气候区域参考作物蒸散量的估算精度。