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基于小波变换和均生函数周期外推组合模式的非平稳时间序列分析与长期预测
Non-stationary time series analysis and long-term forecasting based on the combination model of wavelet transform and mean-generating function period extrapolation作者机构：大连海事大学自动化与电气工程学院辽宁大连116026 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2008年第25卷第2期
页 面：283-288页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60474014) 教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目(20040151007)
主 题：小波变换 均生函数 周期外推 非平稳时间序列 长期预测
摘 要：提出了利用小波变换和均生函数周期外推组合模式进行时间序列长期预测的方法.基于小波多分辨率分析理论,非平稳时间序列被分解为多个相对简单的准周期信号,信号的趋势项、周期项和随机项被分离出来.然后采用均生函数周期外推预报模式对这些准周期信号进行预报,此方法能有效的提高预报长度,并能获得较高的建模及预报精度.仿真采用两个典型实例进行验证,结果表明了方法的正确性和有效性.
