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基于VLBP神经网络的林火预测研究
Forest Fire Prediction Research Based on VLBP Neural Network作者机构：北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083
出 版 物：《林业科学》 (Scientia Silvae Sinicae)
年 卷 期：2006年第42卷第z1期
页 面：155-158页
核心收录：
基 金：国家"863"数字农业重大专项子课题(2003AA209060-5)
主 题：林火 人工神经网络 风险模型 ArcView GIS
摘 要：以北京市房山区的林火为研究现象,用神经网络方法研究林火发生及蔓延与环境因子间的关系。用GPS采集林火火场中心数据,测量火场面积;用GIS做空间分析,提取火场空间环境因子;将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立林火风险的预测方程。风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成,由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该方法具有很强的适用性。
