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一种新的属性约简算法
A New Attribute Reducing Algorithm作者机构：安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036
出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)
年 卷 期：2006年第16卷第5期
页 面：80-81,84页
学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：安徽省教育厅资助项目(2003kj117) 高校青年基金资助项目(2003)
摘 要：粗集是一种处理模糊和不确定性数据的工具,属性约简和核是粗集理论的核心内容,经过约简后的数据更有价值,更能准确地获取知识。很多属性约简算法以核为起点,计算繁杂。文中提出并分析了后删除属性约简算法,该算法不需要计算核,节约时间,减少占用空间,简化求解过程。文中以实例验证了算法的正确性。
