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多尺度策略和替代数据检验——HRV时间不可逆性分析的两个要素

Multi-scale strategy and data surrogating test: two elements for the detection of time irreversibility in heart rate variability

作     者:侯凤贞 黄晓林 庄建军 霍铖宇 宁新宝 

作者机构:南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所近代声学教育部重点实验室南京210093 中国药科大学理学院信管教研室南京210009 

出 版 物:《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期:2012年第61卷第22期

页      面:127-132页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 10[医学] 

基  金:江苏省自然科学基金(批准号:BK2011565) 江苏省"青蓝工程"资助的课题 

主  题:心率变异性 时间不可逆性 多尺度 替代数据 

摘      要:本文通过应用基于多尺度思想的(Pm,Gm)平面法和替代数据检验,对来自于不同人群以及来自于健康年轻人清醒、睡眠状态下的心率变异性(heart rate variability,HRV)进行了时间不可逆性分析.结果表明:健康成人的HRV普遍存在着时间不可逆性,而随着疾病的出现,这种不可逆性减弱但并非消失,大部分(超过75%)充血性心力衰竭患者的HRV仍具有时间不可逆性;健康年轻人的HRV不可逆性存在着昼夜节律和显著的昼夜差异,夜间睡眠时不可逆性更强.我们认为:由于产生HRV的心脏动力系统具有复杂的延迟特性,在对HRV进行时间不可逆分析时,为了得到更可靠的结论,建议采用多尺度策略以及进行替代数据检验.综合考虑上述两个因素的分析方法也较好地统一了已有报道的不同结论.

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