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基于递归标记和神经网络的红外目标匹配识别

Matching and Recogniton of Infrared Target Based on Recursion Marking and Neural Network

作     者:张恒 ZHANG Heng

作者机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 

出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期:2006年第18卷第12期

页      面:3463-3467页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:船舶工业国防科技预研基金(05J3.7.2) 

主  题:递归标记 神经网络 抗干扰 变分辨率 相关匹配 

摘      要:提出了一种红外图像匹配算法。选取实际红外目标,依据图像预处理后的图像,提取对应目标的递归标记,作为BP网络的输入样本,目标的形心为输出样本构建BP神经网络。对网络进行抗干扰训练后,根据目标形心特征进行变分辨率相关匹配。该算法在提高了目标识别率的同时,极大地增强了图像处理的实时性,具有工程实用价值。

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