咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于对位学习的多目标遗传算法 收藏

基于对位学习的多目标遗传算法

Multi-objective Genetic Algorithm Based on Opposition Learning

作     者:李勇 刘建昌 王昱 LI Yong 1,LIU Jian-chang 1,WANG Yu 2 (1.Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry Ministry of Education,Northeastern University,Shenyang 110006,China;2.Department of Automatic Control,Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,Shenyang 110136,China)

作者机构:东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110006 沈阳航空工业学院自动化学院辽宁110136 

出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期:2009年第21卷第24期

页      面:7801-7804页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:高等学校博士学科点专项科研基金(20060145025) 辽宁省自然科学基金(20052033) 

主  题:对位学习 多目标遗传算法 多目标优化 算法验证 

摘      要:为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证。结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分