辨识Hammerstein模型方法研究

作     者：王峰 邢科义 徐小平 

作者机构：西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学理学院西安710049 西安理工大学理学院西安710054 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2011年第23卷第6期

页      面：1090-1092,1136页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：国家自然科学基金(50975224) 陕西省教育厅科研计划项目资助(2010JK708) 西安理工大学博士科研启动金(108-211006) 西安交通大学校内基金(0109-08140015) 

主　　题：非线性Hammerstein模型 参数估计 优化 IPSO算法 

摘      要：提出了一种对单输入单输出Hammerstein模型的参数辨识方法。基本思想是:首先,将Hammerstein模型转换为一类中间模型。然后,提出利用一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法获得中间模型的参数估计值。接着,通过相应的数学关系来达到对Hammerstein模型的辨识。最后,在数值仿真中,与使用其它辨识方法进行了比较,其结果表明了所给的参数辨识方法是切实可行的。